9 Фронт для ГИС

Сравнительная Таблица Веб-Картографических Инструментов


Название Объекта	Общий рейтинг	Ссылка на сайт	Примеры (Ссылка)	1. OSM (20%)	2. Grid (10%)	3. Heatmap (10%)	4. Пересчет (20%)	5. Сохранение (5%)	6. Гибкость Бэка (5%)	7. Мин. Зависимостей (5%)	8. Производительность (20%)	9. Опенсорс (10%)	10. Экосистема (5%)	11. CF Pages (5%)	12. Storj/R2/B2 (5%)	13. Форматы/Сжатие (20%)	14. Встроенный Табличный UI (20%)
Kepler.gl	1400	https://kepler.gl/	Kepler.gl Demo App	7	10	10	10	9	8	5	9	10	7	7	8	8	10
OpenLayers + deck.gl	1355	openlayers.org + deck.gl	deck.gl Examples Gallery (совместимость с OL/MLGL)	10	10	10	10	8	10	4	10	10	9	10	10	10	0
MapLibre GL JS + deck.gl	1315	maplibre.org + deck.gl	deck.gl Examples Gallery (совместимость с OL/MLGL)	8	10	10	10	8	10	4	10	10	9	10	10	10	0
deck.gl	1260	https://deck.gl/	deck.gl Examples Gallery	6	10	10	10	8	10	6	10	10	8	10	10	9	0
OpenLayers	1230	https://openlayers.org/	OpenLayers Examples Gallery	10	7	9	8	7	10	8	8	10	9	10	10	9	0
MapLibre GL JS	1230	https://maplibre.org/	MapLibre GL JS Examples	8	6	9	8	7	10	7	10	10	8	10	10	10	0
Leaflet	1205	https://leafletjs.com/	OpenStreetMap.org	10	6	8	6	7	10	10	5	10	10	10	10	7	0

Расшифровка Параметров:

OSM (20%): Легкость использования OpenStreetMap в качестве базовой картографической подложки.
Grid (10%): Встроенная или легко реализуемая поддержка визуализации гексагональных или квадратных сеток.
Heatmap (10%): Наличие встроенного или легко добавляемого слоя для отрисовки тепловых карт.
Пересчет (20%): Возможность быстро и динамически обновлять визуализацию данных (стили, агрегации) на клиенте в браузере пользователя при изменении параметров или данных.
Сохранение (5%): Легкость получения и сохранения пользователем настроек карты или данных визуализации на стороне клиента.
Гибкость Бэка (5%): Насколько легко библиотека интегрируется с данными, предоставляемыми с вашего собственного бэкенда (включая временный на ПК) или из статических файлов.
Мин. Зависимостей (5%): Относительная легковесность библиотеки, минимальное количество внешних зависимостей, простота установки и размер кода.
Производительность (20%): Способность эффективно работать и отрисовывать очень большие объемы геопространственных данных (миллионы/миллиарды объектов, как в случае с гексагонами по всей Земле) на клиенте, используя GPU (WebGL).
Опенсорс (10%): Наличие открытого исходного кода и permissive лицензии, позволяющей коммерческое использование на своих серверах.
Экосистема (5%): Активность сообщества, наличие документации, примеров и сторонних плагинов/инструментов.
CF Pages (5%): Совместимость с хостингом статических сайтов Cloudflare Pages.
Storj/R2/B2 (5%): Совместимость с загрузкой данных по HTTP(S) из объектных хранилищ, таких как Storj, Cloudflare R2, Backblaze B2.
Форматы/Сжатие (20%): Поддержка эффективных форматов данных для геометрии и атрибутов (например, Vector Tiles MVT, Apache Arrow, GeoParquet) и способность эффективно работать с большими объемами данных в этих форматах.
Встроенный Табличный UI (20%): Наличие встроенного, готового компонента пользовательского интерфейса для отображения данных объектов в табличном виде и интерактивной фильтрации/сортировки, синхронизированного с картой.

Детальная Расшифровка Оценок по Объектам:

Kepler.gl (Общий рейтинг: 1400)

1. OSM (20%): 7. Как приложение, может использовать OSM как подложку, но настройка источников тайлов менее интегрирована и гибка, чем у OL или Leaflet. Чаще ориентирован на платные источники (Mapbox).
2. Grid (10%): 10. Имеет встроенные мощные слои для агрегации данных в гексагональные и квадратные сетки с гибкой настройкой через UI.
3. Heatmap (10%): 10. Имеет встроенный высокопроизводительный слой тепловой карты с настройкой через UI.
4. Пересчет (20%): 10. Прямо предназначен для интерактивного анализа. Изменение фильтров, параметров слоев (радиус гексагона, цветовая шкала) в UI мгновенно обновляет визуализацию благодаря deck.gl.
5. Сохранение (5%): 9. Предоставляет встроенные функции экспорта данных, карты и состояния сессии.
6. Гибкость Бэка (5%): 8. Ориентирован на загрузку данных через свой UI (перетаскивание файлов, ввод URL). Программно интегрировать сложную логику подгрузки данных (например, по частям для 1.3Б объектов) может быть менее прямолинейно, чем с низкоуровневыми библиотеками.
7. Мин. Зависимостей (5%): 5. Это целое веб-приложение на React со множеством зависимостей. Не является минималистичной библиотекой.
8. Производительность (20%): 9. Высокая, так как построен на deck.gl. Однако, накладные расходы UI и стандартные механизмы обработки данных в Kepler.gl могут немного ограничивать предельную производительность по сравнению с написанием своего оптимизированного кода на чистом deck.gl.
9. Опенсорс (10%): 10. MIT License, полностью Open Source.
10. Экосистема (5%): 7. Сообщество активное, но больше сфокусировано на использовании самого приложения, а не на разработке его расширений.
11. CF Pages (5%): 7. Может быть деплоен на статический хостинг, но как полноценное React приложение требует стандартной сборки и может быть чуть сложнее в настройке, чем простая JS библиотека.
12. Storj/R2/B2 (5%): 8. Может загружать данные из URL, но, как и в п.6, может быть не идеален для сложной логики подгрузки данных по частям из S3-подобных хранилищ.
13. Форматы/Сжатие (20%): 8. Хорошо работает с распространенными форматами данных (CSV, GeoJSON, Arrow) для визуализации (через deck.gl). Не ориентирован на Vector Tiles для базовых карт. Эффективность сильно зависит от того, как вы подготовите 150ГБ данных и разобьете их на файлы, понятные Kepler.gl.
14. Встроенный Табличный UI (20%): 10. Имеет встроенный, полнофункциональный UI для табличного представления данных и фильтрации, синхронизированный с картой. Это его главное преимущество и то, что выделило его в этой категории.

OpenLayers + deck.gl (Общий рейтинг: 1355)

1. OSM (20%): 10. OpenLayers имеет отличную, нативную поддержку растровых и векторных тайлов OSM, а также других геоисточников.
2. Grid (10%): 10. deck.gl добавляет высокопроизводительный HexagonLayer.
3. Heatmap (10%): 10. deck.gl добавляет высокопроизводительный HeatmapLayer.
4. Пересчет (20%): 10. API OL и deck.gl позволяют реализовать высокопроизводительную динамику и пересчет визуализации на клиенте.
5. Сохранение (5%): 8. API обеих библиотек дают доступ к данным/состоянию, но сохранение в файл - ваша реализация.
6. Гибкость Бэка (5%): 10. Обе библиотеки отлично интегрируются с данными из любых URL, включая статические файлы из Storj.
7. Мин. Зависимостей (5%): 4. Комбинация двух библиотек, включая WebGL/WASM в deck.gl. Крупнее и больше зависимостей, чем у одной библиотеки.
8. Производительность (20%): 10. Лучшая производительность для вашего сценария. OL эффективно рендерит базовую карту (с WebGL опциями), deck.gl выдает высочайшую производительность для визуализации ваших аналитических слоев (гексагоны, теплокарты) на GPU, масштабируясь до миллиардов объектов.
9. Опенсорс (10%): 10. Полностью Open Source с permissive лицензиями.
10. Экосистема (5%): 9. Сильные и активные сообщества у обеих библиотек.
11. CF Pages (5%): 10. Полностью статический фронтенд, легко деплоится.
12. Storj/R2/B2 (5%): 10. Отличная совместимость с загрузкой статических файлов по URL.
13. Форматы/Сжатие (20%): 10. OL хорошо работает с MVT (для базовой карты OSM). deck.gl отлично работает с бинарными форматами (Arrow/GeoArrow/Parquet) для ваших данных. Комбинация позволяет использовать самые эффективные форматы для разных типов данных.
14. Встроенный Табличный UI (20%): 0. Не имеет встроенных UI компонентов для таблиц или панелей фильтров. Требует написания своего UI или интеграции отдельной библиотеки таблиц.

MapLibre GL JS + deck.gl (Общий рейтинг: 1315)

1. OSM (20%): 8. MapLibre лучше всего работает с OSM, если он доступен как векторные тайлы.
2. Grid (10%): 10. deck.gl HexagonLayer.
3. Heatmap (10%): 10. deck.gl HeatmapLayer.
4. Пересчет (20%): 10. Комбинация MLGL Data-Driven Styling и высокой динамики deck.gl.
5. Сохранение (5%): 8. API обеих библиотек.
6. Гибкость Бэка (5%): 10. Отлично работают со статическими файлами из URL.
7. Мин. Зависимостей (5%): 4. Две библиотеки, WebGL/WASM.
8. Производительность (20%): 10. Исключительно высокая. MLGL оптимизирован для векторных тайлов, deck.gl для визуализации данных.
9. Опенсорс (10%): 10. Обе библиотеки Open Source.
10. Экосистема (5%): 9. Активные сообщества.
11. CF Pages (5%): 10. Статический фронтенд.
12. Storj/R2/B2 (5%): 10. Отличная совместимость.
13. Форматы/Сжатие (20%): 10. MLGL идеален для MVT (для базовой карты). deck.gl отлично работает с бинарными форматами для ваших данных. Максимальная эффективность форматов.
14. Встроенный Табличный UI (20%): 0. Не имеет встроенных UI компонентов для таблиц или панелей фильтров. Требует написания своего UI или интеграции отдельной библиотеки таблиц.

deck.gl (Общий рейтинг: 1260)

1. OSM (20%): 6. Сам не предоставляет базовую карту, требуется внешняя (OL, MLGL, и т.п.).
2. Grid (10%): 10. Специализированные слои Hexagon/Grid.
3. Heatmap (10%): 10. Специализированный HeatmapLayer.
4. Пересчет (20%): 10. Идеален для динамической визуализации и пересчета данных на клиенте.
5. Сохранение (5%): 8. API для доступа к данным слоев и их параметрам.
6. Гибкость Бэка (5%): 10. Отлично работает с данными из любых URL.
7. Мин. Зависимостей (5%): 6. WebGL/WASM, есть зависимости.
8. Производительность (20%): 10. Выдающаяся производительность для визуализации больших данных.
9. Опенсорс (10%): 10. MIT License.
10. Экосистема (5%): 8. Активное сообщество vis.gl.
11. CF Pages (5%): 10. Статическая библиотека.
12. Storj/R2/B2 (5%): 10. Отличная совместимость.
13. Форматы/Сжатие (20%): 9. Отлично работает с бинарными форматами данных для своих слоев. Не про форматы базовых карт.
14. Встроенный Табличный UI (20%): 0. Не имеет встроенных UI компонентов для таблиц или панелей фильтров. API разработан для интеграции с внешним UI, но сам UI отсутствует.

OpenLayers (Общий рейтинг: 1230)

1. OSM (20%): 10. Отличная нативная поддержка.
2. Grid (10%): 7. Нет встроенных специализированных слоев.
3. Heatmap (10%): 9. Встроенный Heatmap слой.
4. Пересчет (20%): 8. API для обновления слоев, но не та производительность динамики, как у deck.gl.
5. Сохранение (5%): 7. API для доступа к данным.
6. Гибкость Бэка (5%): 10. Отлично работает с разными источниками данных из URL.
7. Мин. Зависимостей (5%): 8. Сравнительно легкий.
8. Производительность (20%): 8. Хорошая с WebGL для векторов, но не оптимизирован для ваших аналитических слоев.
9. Опенсорс (10%): 10. BSD License.
10. Экосистема (5%): 9. Большое сообщество.
11. CF Pages (5%): 10. Статическая библиотека.
12. Storj/R2/B2 (5%): 10. Отличная совместимость.
13. Форматы/Сжатие (20%): 9. Хорошая поддержка MVT и других геоформатов.
14. Встроенный Табличный UI (20%): 0. Не имеет встроенных UI компонентов для таблиц или панелей фильтров. Требует написания своего UI или интеграции отдельной библиотеки таблиц.

MapLibre GL JS (Общий рейтинг: 1230)

1. OSM (20%): 8. Лучше всего с MVT OSM.
2. Grid (10%): 6. Нет встроенных специализированных слоев.
3. Heatmap (10%): 9. Встроенный высокопроизводительный Heatmap слой (на WebGL).
4. Пересчет (20%): 8. Отличная поддержка Data-Driven Styling, эффективное обновление слоев.
5. Сохранение (5%): 7. API для доступа к данным.
6. Гибкость Бэка (5%): 10. Отлично работает с тайлами из URL.
7. Мин. Зависимостей (5%): 7. WebGL/WASM.
8. Производительность (20%): 10. Очень высокая для рендеринга векторных тайлов.
9. Опенсорс (10%): 10. BSD License.
10. Экосистема (5%): 8. Активно развивается.
11. CF Pages (5%): 10. Статическая библиотека.
12. Storj/R2/B2 (5%): 10. Отличная совместимость.
- 13. Форматы/Сжатие (20%): 10. Идеален для MVT.
- 14. Встроенный Табличный UI (20%): 0. Не имеет встроенных UI компонентов для таблиц или панелей фильтров. Требует написания своего UI или интеграции отдельной библиотеки таблиц.

Leaflet (Общий рейтинг: 1205)

1. OSM (20%): 10. Очень простая и нативная поддержка растровых тайлов OSM.
2. Grid (10%): 6. Через плагины/GeoJSON.
3. Heatmap (10%): 8. Через плагины.
4. Пересчет (20%): 6. Менее ориентирован на высокую динамику данных.
5. Сохранение (5%): 7. API для доступа к данным.
6. Гибкость Бэка (5%): 10. Загрузка данных по URL.
7. Мин. Зависимостей (5%): 10. Очень легкий, чистый JS.
8. Производительность (20%): 5. Ограничена для больших данных (Canvas/SVG).
9. Опенсорс (10%): 10. MIT License.
10. Экосистема (5%): 10. Огромное количество плагинов.
11. CF Pages (5%): 10. Статическая библиотека.
12. Storj/R2/B2 (5%): 10. Совместимость по URL.
13. Форматы/Сжатие (20%): 7. Основная поддержка растровых тайлов.
14. Встроенный Табличный UI (20%): 0. Не имеет встроенных UI компонентов для таблиц или панелей фильтров. Требует написания своего UI или интеграции отдельной библиотеки таблиц.