33 платформы для запуска нейронных сетей через Docker
| Название | Рейтинг | Сайт | Установка (10%) | GPU (15%) | Модели (10%) | Производительность (10%) | Эффективность ресурсов (15%) | Документация (10%) | Сообщество (5%) | Интеграция (5%) | Настройка (5%) | Масштабируемость (2%) | Мониторинг (2%) | Безопасность (2%) | Лицензия (5%) | Обновления (3%) | Интерфейс (1%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Docker Model Runner | 8.43 | Ссылка | 10 | 9 | 8 | 8 | 7 | 9 | 9 | 10 | 8 | 8 | 8 | 8 | 7 | 9 | 8 |
| NVIDIA Triton Inference Server | 8.42 | Ссылка | 5 | 10 | 9 | 10 | 7 | 9 | 8 | 8 | 9 | 10 | 9 | 8 | 10 | 8 | 4 |
| Ollama | 7.98 | Ссылка | 9 | 9 | 6 | 8 | 9 | 8 | 7 | 7 | 7 | 4 | 5 | 5 | 10 | 9 | 8 |
| LocalAI | 7.89 | Ссылка | 8 | 9 | 8 | 7 | 8 | 8 | 7 | 7 | 8 | 5 | 6 | 5 | 10 | 8 | 8 |
| BentoML | 7.76 | Ссылка | 7 | 8 | 8 | 7 | 8 | 8 | 6 | 8 | 9 | 8 | 7 | 7 | 10 | 8 | 3 |
| MLServer | 7.42 | Ссылка | 7 | 8 | 8 | 7 | 7 | 8 | 5 | 7 | 8 | 8 | 7 | 7 | 10 | 7 | 2 |
| OpenVINO | 7.30 | Ссылка | 6 | 5 | 7 | 8 | 8 | 9 | 8 | 7 | 8 | 7 | 7 | 7 | 10 | 8 | 4 |
| Ray Serve | 7.27 | Ссылка | 6 | 8 | 7 | 7 | 6 | 8 | 7 | 8 | 8 | 9 | 7 | 7 | 10 | 8 | 2 |
| TensorFlow Serving | 7.24 | Ссылка | 6 | 8 | 4 | 9 | 6 | 8 | 9 | 8 | 7 | 9 | 8 | 7 | 10 | 8 | 2 |
| PyTorch Serve | 7.14 | Ссылка | 6 | 8 | 4 | 8 | 6 | 8 | 9 | 8 | 7 | 9 | 8 | 7 | 10 | 8 | 2 |
Описание параметров
- Установка (10%): Оценивает простоту установки и настройки платформы через Docker. Высокая оценка (10) указывает на минимальное количество шагов и ясные инструкции, низкая (0) — на сложный процесс с множеством зависимостей.
- GPU (15%): Оценивает поддержку и интеграцию с GPU, особенно NVIDIA. Высокая оценка (10) означает автоматическое обнаружение и эффективное использование GPU, низкая (0) — отсутствие поддержки GPU.
- Модели (10%): Оценивает разнообразие поддерживаемых форматов моделей (например, TensorFlow, PyTorch, ONNX, GGUF). Высокая оценка (10) указывает на поддержку множества форматов, низкая (0) — на ограниченную поддержку.
- Производительность (10%): Оценивает скорость инференса и наличие оптимизаций. Высокая оценка (10) указывает на высокую оптимизацию, низкая (0) — на низкую производительность.
- Эффективность ресурсов (15%): Оценивает, насколько эффективно платформа использует память и CPU. Высокая оценка (10) означает низкое потребление ресурсов, подходящее для ПК с 8 ГБ VRAM и 32 ГБ RAM, низкая (0) — высокое потребление.
- Документация (10%): Оценивает качество и полноту документации. Высокая оценка (10) указывает на подробную и понятную документацию, низкая (0) — на её отсутствие или низкое качество.
- Сообщество (5%): Оценивает наличие активного сообщества (форумы, GitHub, Reddit). Высокая оценка (10) означает активное сообщество с быстрой поддержкой, низкая (0) — отсутствие сообщества.
- Интеграция (5%): Оценивает возможность интеграции с другими инструментами и фреймворками (например, n8n, Open WebUI). Высокая оценка (10) означает бесшовную интеграцию, низкая (0) — её отсутствие.
- Настройка (5%): Оценивает возможности кастомизации (например, настройка моделей, параметров сервера). Высокая оценка (10) указывает на высокую гибкость, низкая (0) — на её отсутствие.
- Масштабируемость (2%): Оценивает способность обрабатывать множество запросов. Высокая оценка (10) означает высокую масштабируемость, низкая (0) — её отсутствие. Для локального использования этот параметр менее важен.
- Мониторинг (2%): Оценивает наличие инструментов для мониторинга и логирования. Высокая оценка (10) указывает на наличие продвинутых инструментов, низкая (0) — на их отсутствие.
- Безопасность (2%): Оценивает функции безопасности (аутентификация, шифрование). Высокая оценка (10) означает сильные функции безопасности, низкая (0) — их отсутствие. Для локального использования менее критично.
- Лицензия (5%): Оценивает, является ли платформа открытой и бесплатной. Высокая оценка (10) означает полностью открытый исходный код и бесплатное использование, низкая (0) — проприетарное ПО.
- Обновления (3%): Оценивает частоту обновлений и активность разработки. Высокая оценка (10) указывает на частые обновления, низкая (0) — на их отсутствие.
- Интерфейс (1%): Оценивает наличие пользовательского интерфейса (например, веб-UI) или только API. Высокая оценка (10) означает наличие удобного интерфейса, низкая (0) — только API.